SilverAIPhát hiện box & mask của 353 loại đối tượng với độ chính xác cao.
Object Detection là mô hình thị giác máy tính được đội ngũ AI của Silver AI nghiên cứu và phát triển trực tiếp. Model này được thiết kế để thực hiện hai nhiệm vụ song song: xác định vị trí vật thể bằng khung và phân tách hình dáng vật thể bằng mặt nạ. Model có khả năng nhận diện và phân loại chính xác 353 loại đối tượng khác nhau. Kết quả trả về là một danh sách dữ liệu có cấu trúc (JSON), giúp các hệ thống phần mềm dễ dàng xử lý các bước tiếp theo.
Phát hiện cho 353 loại đối tượng: Tập dữ liệu được huấn luyện bao quát nhiều nhóm đồ vật từ sinh hoạt, văn phòng đến công nghiệp.
Đầu ra chi tiết: Ngoài việc xác định vị trí vật thể qua tọa độ Box, model cung cấp Mask (Pixel-level) để xác định chính xác diện tích và biên dạng của đối tượng.
Tốc độ xử lý: Đây là ưu điểm lớn nhất của model. Được tối ưu hóa sâu trên hạ tầng của SilverAI, model cho phép xử lý luồng dữ liệu lớn với độ trễ thấp, phù hợp cho các tác vụ cần tốc độ nhanh.
Sử dụng dữ liệu Mask để tự động xác định biên dạng sản phẩm, hỗ trợ quá trình tách nền hoặc thay thế phông nền trong các quy trình hậu kỳ ảnh số.
Sử dụng kết quả nhận diện để thống kê số lượng đối tượng trong một khung ảnh (Ví dụ: đếm số lượng người, số lượng xe hoặc số lượng hàng hóa trên kệ)
Tự động gắn thẻ (Tagging) cho kho hình ảnh dựa trên 353 loại đối tượng được phát hiện, giúp việc tìm kiếm và quản lý hình ảnh trở nên nhanh chóng hơn.
Dữ liệu thông số kỹ thuật chưa có cho mô hình này.
Tiết kiệm đến 70% so với giá trực tiếp
Giảm giá theo khối lượng tổng hợp.
